花のナカムラで育てた、3つの実例

花屋のAI活用は、
毎日の困りごとから。

伝票の打ち直し、出先からの注文連絡、売上の集計。
花屋の一日にある仕事を、AIと一緒に少しずつ軽くしています。

CONTROL-N’AIは、現役の花屋が自分の店で使いながら育てている業務管理システムです。AIが整理した内容を人が確認し、受注から名札・請求までつなぎます。

伝票の打ち直しを減らす

手書きの注文を、
次の仕事で使えるデータに。

FAXや手書き伝票の内容を、パソコンへもう一度入力する。その手間を減らすために、画像やPDFから注文内容を読み取る機能を使っています。

登録した注文を名札やお届け票、請求書にも使えるので、同じ内容を何度も打ち直す作業を減らせます。

出先からの伝え直しを減らす

外出中に受けた注文を、店へ電話で伝え直す。スタッフが聞いてメモを取り、伝票を作る。その往復を、LINEからの注文起票で減らしています。

店のスタッフが同じ注文内容を見て準備できるので、口頭での伝え直しや確認電話を減らしやすくなります。

LINE連携や店での遠隔印刷には、お店の環境に合わせた設定が必要です。

積み重ねた伝票を、判断に使う

集計のたびに伝票を探したり、条件を指定したり。店の数字をもっと気軽に確かめられるよう、NAIのAIアシスタントに話し言葉で聞けるようにしました。

「先月、何が一番売れた？」
「胡蝶蘭は何月が強い？」

AIが店の伝票を集計して答えます。記録を振り返り、次の仕入れや売り方を考えるきっかけにできます。

長年の手入力で、「胡蝶蘭」「こちょうらん」「コチョウラン」と表記がまちまち。そのままでは別々の商品として数えてしまいます。

そこで、読みが同じ商品名をまとめるなど、店での数え方に合わせて集計するようにしました。過去の伝票を一枚ずつ直さずに、積み重ねた記録を使っています。

花屋のAI導入、何から始める？

伝票の打ち直しなのか、出先からの連絡なのか、売上の集計なのか。いま負担になっている仕事から試し、店に合う形へ少しずつ育てていきます。

AIに整理や集計を手伝ってもらい、人は確認と判断、接客や花づくりへ。そのための仕事道具として、N’AIを使っています。